{"id":1164,"date":"2014-04-14T11:24:16","date_gmt":"2014-04-14T15:24:16","guid":{"rendered":"https:\/\/keyknowledge.com\/?p=1164"},"modified":"2014-04-14T11:24:16","modified_gmt":"2014-04-14T15:24:16","slug":"process-capability-and-process-control-how-are-they-different","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/2014\/04\/process-capability-and-process-control-how-are-they-different\/","title":{"rendered":"Processkapacitet och processkontroll \u2013 hur skiljer de sig?"},"content":{"rendered":"<p>I v\u00e5r Green Belt-kurs introducerar jag begreppen processkapacitet och processkontroll. Jag tycker att m\u00e5nga studenter har sv\u00e5rt att f\u00f6rst\u00e5 skillnaden mellan de tv\u00e5. Detta f\u00f6rv\u00e4rras av det faktum att resultatet av en process kan delas in i fyra m\u00f6jliga kombinationer av kapacitet och kontroll.<br \/>\nProcesskapacitet tittar p\u00e5 huruvida processens utdata kan uppfylla kundens specifikation eller krav. Processkapacitet m\u00e4ts vanligtvis med antingen Capability Ratio (Cp) eller Capability Index (Cpk). Ett v\u00e4rde p\u00e5 1,0 f\u00f6r antingen Cp eller Cpk inneb\u00e4r att spridningen av processutdata \u00e4r lika med specifikationen eller kravet. Processspridning definieras i detta fall som sex standardavvikelser, d\u00e4r standardavvikelsen \u00e4r en statistik som m\u00e4ter variabilitet. Ett minimiv\u00e4rde p\u00e5 1,33 f\u00f6r Cp och Cpk \u00e4r \u00f6nskv\u00e4rt, och ju st\u00f6rre v\u00e4rde desto b\u00e4ttre. Formlerna f\u00f6r Cpk tar h\u00e4nsyn till hur v\u00e4l processens utdata \u00e4r centrerad inom specifikationen; formeln f\u00f6r Cp g\u00f6r det inte.<br \/>\nF\u00f6r att vi ska kunna ber\u00e4kna Cp eller Cpk f\u00f6r en process m\u00e5ste tre villkor vara uppfyllda. F\u00f6r det f\u00f6rsta m\u00e5ste processens utdata vara en kontinuerlig variabel. F\u00f6r det andra m\u00e5ste processens utdata vara normalf\u00f6rdelad. F\u00f6r det tredje m\u00e5ste processens utdata vara i ett statistiskt kontrollerat tillst\u00e5nd.<br \/>\nProcesskontroll tittar p\u00e5 huruvida processens utdata \u00e4r i ett tillst\u00e5nd av statistisk kontroll. Det finns variationer i utdata fr\u00e5n alla processer, och denna variation kan bero p\u00e5 gemensamma orsaker eller speciella orsaker. Gemensamma orsaker \u00e4r inneboende i processen, medan speciella orsaker kan h\u00e4nf\u00f6ras till en person eller en h\u00e4ndelse. Variationen som finns i processens utdata, oavsett om det \u00e4r gemensam orsak eller speciell orsak, kan resultera i defekter eller inte.<br \/>\nOm en process uppvisar variation med s\u00e4rskild orsak s\u00e4gs den vara utom statistisk kontroll. Detta inneb\u00e4r att utdata inte \u00e4r stabil eller f\u00f6ruts\u00e4gbar. Om en process uppvisar variation med gemensam orsak s\u00e4gs den vara i ett tillst\u00e5nd av statistisk kontroll. Detta inneb\u00e4r att utdata \u00e4r stabil och f\u00f6ruts\u00e4gbar. Det faktum att en process \u00e4r under kontroll betyder INTE att processens utdata \u00e4r normalf\u00f6rdelad och ingen s\u00e5dan slutsats b\u00f6r n\u00e5gonsin g\u00f6ras. Vi avg\u00f6r huruvida en process \u00e4r under kontroll eller inte genom att anv\u00e4nda antingen ett k\u00f6rdiagram eller kontrolldiagram, d\u00e4r kontrolldiagram \u00e4r den f\u00f6redragna metoden.<br \/>\nDr. W. Edwards Deming konstaterade f\u00f6ljande: \u201c\u2026den typ av \u00e5tg\u00e4rd som kr\u00e4vs f\u00f6r att minska s\u00e4rskilda orsaker till variation \u00e4r <b>helt annorlunda <\/b>fr\u00e5n den \u00e5tg\u00e4rd som kr\u00e4vs f\u00f6r att minska variationer och fel fr\u00e5n sj\u00e4lva systemet\u2026\u201d i sin bok <i>Ut ur krisen<\/i>, s. 309. F\u00f6r att kunna fatta r\u00e4tt beslut om hur man f\u00f6rb\u00e4ttrar en process m\u00e5ste vi skilja p\u00e5 variationer med gemensam orsak fr\u00e5n variationer med s\u00e4rskild orsak. Variationer med s\u00e4rskild orsak minskas genom att eliminera de s\u00e4rskilda orsakerna. Variationer med gemensam orsak \u00e4r inneboende i processen och kan bara minskas genom att \u00e4ndra processen.<br \/>\nTv\u00e5 misstag \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r m\u00f6jliga. Det ena \u00e4r att s\u00e4ga till folk att hitta och eliminera speciella orsaker n\u00e4r inga existerar. Det andra \u00e4r att b\u00f6rja g\u00f6ra f\u00f6r\u00e4ndringar i processen n\u00e4r vi egentligen borde leta efter speciella orsaker.<br \/>\nN\u00e4r vi v\u00e4l f\u00f6rst\u00e5r huruvida en process \u00e4r kapabel och huruvida den \u00e4r under kontroll m\u00e5ste vi h\u00e4rn\u00e4st titta p\u00e5 de tv\u00e5 tillsammans. Det finns fyra m\u00f6jliga kombinationer av f\u00f6rm\u00e5ga och kontroll, och de \u00e5tg\u00e4rder som \u00e4r l\u00e4mpliga i varje fall \u00e4r olika.<br \/>\nDet mest \u00f6nskv\u00e4rda tillst\u00e5ndet \u00e4r en process som \u00e4r kontrollerad och kapabel, d\u00e4r utdata \u00e4r stabilt och utdata uppfyller kundens krav. \u00c4ven om s\u00e5 \u00e4r fallet \u00e4r ytterligare f\u00f6rb\u00e4ttring m\u00f6jlig genom att centrera medelv\u00e4rdet av processens utdata kring det m\u00e5lv\u00e4rde som ger mest tillfredsst\u00e4llelse, och genom att minska variationen kring medelv\u00e4rdet av utdata s\u00e5 att processens kapacitet \u00e4r s\u00e5 h\u00f6g som m\u00f6jligt.<br \/>\nEn annan m\u00f6jlig kombination \u00e4r en process som har kontroll men inte \u00e4r kapabel. Den f\u00f6rsta \u00e5tg\u00e4rden b\u00f6r vara att centrera processens utdata kring m\u00e5lv\u00e4rdet och sedan omv\u00e4rdera f\u00f6r att se om utdata blev kapabel. Om processen fortfarande inte \u00e4r kapabel m\u00e5ste processen \u00e4ndras f\u00f6r att minska variationer i gemensamma orsaker och f\u00f6rb\u00e4ttra kapaciteten.<br \/>\nDen tredje m\u00f6jliga kombinationen \u00e4r en process som \u00e4r utom kontroll men som \u00e4r kapabel. Den l\u00e4mpliga \u00e5tg\u00e4rden h\u00e4r \u00e4r att hitta och eliminera de speciella orsakerna till variationen f\u00f6r att f\u00e5 processen under kontroll. Ytterligare f\u00f6rb\u00e4ttringar kan fortfarande vara m\u00f6jliga och \u00f6nskv\u00e4rda.<br \/>\nDen fj\u00e4rde och sista kombinationen \u00e4r den s\u00e4msta av de fyra, en process som \u00e4r utom kontroll och inte kapabel. I detta fall b\u00f6r processen centreras kring m\u00e5let och de speciella orsakerna till variationen elimineras. Vid denna tidpunkt b\u00f6r den omv\u00e4rderas f\u00f6r att se om den \u00e4r kapabel eller inte. Ytterligare f\u00f6rb\u00e4ttringar kan fortfarande vara m\u00f6jliga och \u00f6nskv\u00e4rda.<br \/>\nDina kommentarer eller fr\u00e5gor om den h\u00e4r artikeln \u00e4r v\u00e4lkomna, liksom f\u00f6rslag p\u00e5 framtida artiklar. Kontakta mig g\u00e4rna via e-post p\u00e5 <a href=\"mailto:roger@keyperformance.com\">roger@keyperformance.com<\/a>.<br \/>\nOm f\u00f6rfattaren: Roger C. Ellis \u00e4r industriingenj\u00f6r till utbildning och yrke. Han har en Six Sigma Master Black Belt med \u00f6ver 45 \u00e5rs aff\u00e4rserfarenhet inom en m\u00e4ngd olika omr\u00e5den. Ellis utvecklar och undervisar i professionella Six Sigma-certifieringskurser f\u00f6r Key Performance LLC. F\u00f6r en mer detaljerad biografi, v\u00e4nligen se <a href=\"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/\">www.keyperformance.com<\/a>.<br \/>\n&nbsp;<br \/>\n&nbsp;<br \/>\n&nbsp;<br \/>\n&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In our Green Belt course I introduce the concepts of process capability and process control.\u00a0\u00a0 I find that many students have trouble understanding the difference between the two.\u00a0 This is compounded by the fact that the output of a process may fall into of four possible combinations of capability and control. Process capability looks at [&#8230;]\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"cybocfi_hide_featured_image":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[81,82,80],"class_list":["post-1164","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","tag-process-capability","tag-process-control","tag-six-sigma"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1164","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1164"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1164\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1164"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1164"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/keyknowledge.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1164"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}