Processprestanda beskrivs universellt i praktiken genom att samla in data och beräkna medelvärdet (dvs. det matematiska genomsnittet) av prestandan. Tyvärr inkluderas variationen kring medelvärdet nästan aldrig när processprestanda beskrivs. Detta är ett kritiskt misstag som åtgärdas av Six Sigma-metoden.
Låt mig illustrera med ett exempel som jag ofta använder i klassrummet. Ett av de kritiska prestationsmåtten inom flygbranschen är avgång i tid. Prestanda mäts genom att jämföra den schemalagda avgångstiden med den faktiska avgångstiden. Den faktiska avgångstiden definieras som den tidpunkt då planet knuffas bort från gaten. I det här exemplet samlades ett antal datapunkter in för flygbolag A och för flygbolag B. För flygbolag A avgår flyg i genomsnitt 10 minuter försenade. För flygbolag B avgår flyg i genomsnitt 20 minuter försenade.
När eleverna får tillgång till denna information, och endast denna information, anger de alltid att de föredrar Flygbolag A:s prestanda. Den genomsnittliga prestandan berättar dock bara en del av historien. Det vi vet om medelvärdet är att hälften av gångerna är prestandan bättre än genomsnittet, och hälften av gångerna är prestandan sämre än genomsnittet.
I denna diskussion antar vi att data i båda fallen är normalfördelade och att flyg kan och faktiskt avgår tidigt. Vidare analys av data visar att flygbolag A har en enorm variation kring medelvärdet, medan flygbolag B har mycket liten variation. Variation beskrivs vanligtvis genom att beräkna standardavvikelsen för data. I vårt exempel har flygbolag A en standardavvikelse på tio minuter och flygbolag B har en standardavvikelse på en minut. Effekten är att flygbolag A:s flyg kan förväntas avgå någonstans mellan 20 minuter. före den planerade avgångstiden och 40 minuter efter den schemalagda avgången. Flygbolag B:s flyg kan förväntas avgå 20 minuter efter den schemalagda avgången, plus eller minus tre minuter.
Mot bakgrund av denna ytterligare information, vilket flygbolag föredrar du nu? Studenter väljer nu flygbolag B. De är inte villiga att anlända till gaten bara för att upptäcka att ett flyg som trafikeras av flygbolag A avgick före den schemalagda tiden, och de är inte heller villiga att vänta alltför länge. Flygbolag B föredras eftersom variationen i prestanda är liten.
Lärdomen här är att när man beskriver processprestanda och arbetar med processförbättringar är mängden variation i prestanda minst lika viktig (om inte viktigare) än den genomsnittliga prestandan.
Dina kommentarer eller frågor om den här artikeln är välkomna, liksom förslag på framtida artiklar. Kontakta mig gärna via e-post på roger@keyperformance.com.
Om författaren: Roger C. Ellis är industriingenjör till utbildning och yrke. Han har en Six Sigma Master Black Belt med över 45 års affärserfarenhet inom en mängd olika områden. Ellis utvecklar och undervisar i professionella Six Sigma-certifieringskurser för Key Performance LLC. För en mer detaljerad biografi, vänligen se www.keyperformance.com.
